ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

A PROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC×Kritériumok Fontossága Interkritériumi Korreláción Keresztül×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20061995
MegalkotóRinner, C.; Heppleston, A.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TípusSpatially heterogeneous additive utility — criterion weights vary per alternative as a function of proximity to a reference locationStatistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
AlapműRinner, C., Heppleston, A. (2006). The spatial dimensions of multi-criteria evaluation — case study of a home buyer's spatial decision support system. Lecture Notes in Computer Science (GIScience 2006) DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóPROXIMITY-WLC (Proximity-Adjusted WLC — spatially explicit weighted linear combination) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rinner, C.; Heppleston, A. in 2006. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: PROXIMITY-WLC · CRITIC. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare