ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Kétarányos z-próba×Független mintás t-próba×
TudományterületStatisztikaStatisztika
MódszercsaládHypothesis testHypothesis test
Keletkezés éve19001908
MegalkotóKarl Pearson / classical large-sample z approximationStudent (W. S. Gosset)
TípusParametric proportion comparisonParametric mean comparison
AlapműFleiss, J. L., Levin, B., & Paik, M. C. (2003). Statistical Methods for Rates and Proportions (3rd ed.). Wiley. DOI ↗Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI ↗
Alternatív nevekz-test for proportions, two-sample proportion test, one-proportion z-test, Oran Testi — z Testi (Oranlar)student t-test, two-sample t-test, unpaired t-test, bağımsız örneklem t-testi
Kapcsolódó44
ÖsszefoglalóThe proportion test (z-test for proportions) is a parametric hypothesis test that compares one or two sample proportions against a reference value or each other. Grounded in the large-sample normal approximation formalized by Fleiss, Levin, and Paik (2003), it is the standard tool for binary outcome comparisons when samples are large enough for the central limit theorem to apply.The independent samples t-test is a parametric hypothesis test that compares the means of two independent groups to decide whether they differ significantly. It builds on the t-distribution introduced by Student (W. S. Gosset) in 1908 and assumes the measured values are continuous, approximately normally distributed, and have equal variances.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v2
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Proportion Test · Independent t-test. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare