ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Precíziós mezőgazdaság NDVI-vel×Gyomdenzitás-térképezés×
TudományterületAgronómiaAgronómia
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve19732003
MegalkotóJohn W. Rouse, Richard H. HaasRoland Gerhards, Søren Christensen
TípusGeospatial monitoring pipelineSpatial survey pipeline
AlapműRouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., & Deering, D. W. (1973). Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS. In Third Earth Resources Technology Satellite symposium, Washington, DC. link ↗Gerhards, R., & Christensen, S. (2003). Real-time weed detection, decision making and patch spraying in maize, sugarbeet, winter wheat and winter barley. Weed Research, 43(6), 385-392. DOI ↗
Alternatív nevekNDVI remote sensing, Vegetation index monitoring, Satellite crop monitoringWeed mapping, Spatial weed survey, Weed sampling
Kapcsolódó55
ÖsszefoglalóPrecision Agriculture with NDVI is a geospatial monitoring pipeline for assessing crop vigor, health, and productivity using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) derived from satellite or drone imagery. Developed by Rouse and colleagues (1973), this method enables rapid, non-destructive assessment of spatial variation in crop performance and informs variable-rate management decisions.Weed Density Mapping is a spatial survey pipeline for measuring and mapping weed distributions across fields to support targeted herbicide application and management decisions. Developed by Gerhards, Christensen, and others in precision agriculture (2000s), this method combines field sampling or remote sensing with geostatistics to create weed pressure maps, enabling variable-rate control strategies.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Precision Agriculture with NDVI · Weed Density Mapping. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare