ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Teljesítményminőség-értékelés×Terhelés-előrejelzés×
TudományterületVillamosmérnöki tudományVillamosmérnöki tudomány
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve19951960s
MegalkotóIEEE Standards committeeElectrical utilities
TípusComputational pipelineComputational pipeline
AlapműIEEE Std 1159-2019: IEEE Recommended Practice for Monitoring Electric Power Quality. link ↗Hippert, H. S., Pedreira, C. E., & Souza, R. C. (2001). Neural networks for short-term load forecasting: A review and evaluation. IEEE Transactions on Power Systems, 16(1), 44-55. DOI ↗
Alternatív nevekPQ assessment, power quality survey, voltage quality analysisdemand forecasting, electricity consumption prediction, load demand estimation
Kapcsolódó44
ÖsszefoglalóPower quality assessment evaluates the suitability of electrical voltage and current waveforms for reliable equipment operation. It measures deviations from ideal sinusoidal waveforms, including voltage sags, swells, harmonics, transients, and imbalance. Comprehensive assessment is critical for ensuring equipment protection, identifying root causes of malfunctions, and optimizing mitigation strategies.Load forecasting predicts future electrical demand on power systems across various time horizons: minutes to hours (short-term), days to weeks (medium-term), and months to years (long-term). Accurate forecasting is essential for economic dispatch, unit commitment, and system reliability. Methods range from classical statistical regression to modern machine learning approaches.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Power Quality Assessment · Load Forecasting. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare