ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

A MULTIMOORA probabilisztikus lingvisztikai kiterjesztése×Lépésenkénti Súlybecslési Arány Elemzés×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20182010
MegalkotóWu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
TípusProbabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L_k|p_k} with expectation function + Borda aggregationSequential step-ratio subjective weighting
AlapműWu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóPL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: PL-MULTIMOORA · SWARA. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare