ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Valószínűségi Hesitant kiterjesztése a COPRAS módszernek×Lépésenkénti Súlybecslési Arány Elemzés×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20212010
MegalkotóSong, H. F. Chen, Z. C.Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
TípusProbabilistic Hesitant ranking — Probabilistic Hesitant Fuzzy Element (PHFE: {γ|p} pairs)Sequential step-ratio subjective weighting
AlapműSong, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI ↗Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2010). Selection of rational dispute resolution method by applying new step-wise weight assessment ratio analysis (SWARA). Journal of Business Economics and Management DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóPHF-COPRAS (Probabilistic Hesitant extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Song, H. F. Chen, Z. C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.SWARA (Step-Wise Weight Assessment Ratio Analysis) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keršulienė, V., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: PHF-COPRAS · SWARA. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare