ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Valószínűségi Hesitant kiterjesztése a COPRAS módszernek×Kritériumok Fontossága Interkritériumi Korreláción Keresztül×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20211995
MegalkotóSong, H. F. Chen, Z. C.Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L.
TípusProbabilistic Hesitant ranking — Probabilistic Hesitant Fuzzy Element (PHFE: {γ|p} pairs)Statistical contrast intensity + correlation-based objective weighting
AlapműSong, H. F., Chen, Z. C. (2021). Multi-attribute decision-making method based distance and COPRAS method with probabilistic hesitant fuzzy environment. International Journal of Computational Intelligence Systems DOI ↗Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. (1995). Determining objective weights in multiple criteria problems: The CRITIC method. Computers & Operations Research DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóPHF-COPRAS (Probabilistic Hesitant extension of COPRAS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Song, H. F. Chen, Z. C. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CRITIC (CRiteria Importance Through Intercriteria Correlation) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Diakoulaki, D., Mavrotas, G., Papayannakis, L. in 1995. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: PHF-COPRAS · CRITIC. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare