ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Paneladatok rögzített hatású modellje×Pesaran CD Teszt: Keresztmetszeti függőség diagnosztikai eljárás paneladatokhoz×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelHypothesis test
Keletkezés éve20142021
MegalkotóHsiao (textbook treatment); within transformation of panel dataM. Hashem Pesaran
TípusPanel data regressionNon-parametric diagnostic test
AlapműHsiao, C. (2014). Analysis of Panel Data (3rd ed.). Cambridge University Press. DOI ↗Pesaran, M. H. (2021). General diagnostic tests for cross-sectional dependence in panels. Empirical Economics, 60(1), 13–50. DOI ↗
Alternatív nevekfixed effects model, within estimator, panel fixed-effects regression, Panel Veri — Sabit Etkiler ModeliCD Test, Cross-Sectional Dependence Test, Pesaran General CD Test, Kesitsel Bağımlılık Testi
Kapcsolódó53
ÖsszefoglalóThe Panel Data Fixed Effects model estimates relationships from panel data (the same units observed over several time periods) while controlling for unit- and/or time-specific effects, supporting causal inference. It is developed as the within estimator in standard treatments such as Hsiao's Analysis of Panel Data (2014).The Pesaran CD test is a general diagnostic procedure for detecting cross-sectional dependence in panel data models. Developed by M. Hashem Pesaran (2021), it is applicable to both balanced and unbalanced panels with large N and T, and retains validity under heterogeneous slope coefficients. The test is widely adopted in empirical economics, finance, and political economy as a prerequisite check before selecting appropriate estimators or unit-root tests for panel datasets.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Panel Fixed Effects · Pesaran CD Test. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare