ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Panel ARIMA modell×Panel ARDL határérték-teszt×
TudományterületÖkonometriaÖkonometria
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve1970s–2000s2001
MegalkotóExtension of Box-Jenkins ARIMA (Box & Jenkins, 1970) to panel settings; formalised in panel econometrics literature (Hsiao, 2003)Pesaran, Shin & Smith
TípusTime-series model applied to panel dataBounds test for cointegration
AlapműHsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521522717Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. J. (2001). Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16(3), 289–326. DOI ↗
Alternatív nevekPanel ARIMA, ARIMA for panel data, cross-sectional ARIMA, multi-unit ARIMAPanel ARDL, Panel bounds testing, Panel ARDL cointegration, Panel PSS bounds test
Kapcsolódó56
ÖsszefoglalóThe Panel ARIMA model extends the classical Box-Jenkins ARIMA framework to panel data, fitting autoregressive integrated moving-average dynamics to multiple cross-sectional units observed over time. It accommodates unit-specific short-run dynamics and non-stationarity, making it suitable for forecasting and dynamic analysis when both cross-sectional and temporal dimensions are present.The Panel ARDL Bounds Test extends the Pesaran, Shin and Smith (2001) bounds testing procedure to panel data, allowing researchers to test for long-run cointegrating relationships between variables without requiring all series to be integrated of the same order. It is widely used in macro-panel studies where variables may be I(0), I(1), or a mixture of both.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Panel ARIMA model · Panel ARDL Bounds Test. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare