ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Ordinális nomologikus validitás×Konfirmatorikus faktoranalízis (KFA)×
TudományterületPszichometriaPszichometria
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve1955 (concept); ordinal application 1990s–present1969
MegalkotóCronbach & Meehl (nomological network concept); ordinal extension in modern psychometricsKarl Gustav Jöreskog
TípusValidity assessmentHypothesis-testing latent variable model
AlapműCronbach, L. J., & Meehl, P. E. (1955). Construct validity in psychological tests. Psychological Bulletin, 52(4), 281–302. DOI ↗Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗
Alternatív neveknomological validity for ordinal data, ordinal nomological network, construct network validity (ordinal), ordinal criterion-related validityCFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis
Kapcsolódó54
ÖsszefoglalóOrdinal nomological validity examines whether a construct measured with ordinal items (e.g., Likert-type scales) behaves in theoretically predicted ways within a nomological network — a web of expected relationships with other constructs and criteria — using methods suited to ordinal data rather than assuming continuous measurement.Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Ordinal Nomological Validity · Confirmatory factor analysis. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare