ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Ordinális tételanalízis×Ordinális megbízhatósági elemzés×
TudományterületPszichometriaPszichometria
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve1950s–1980s2007
MegalkotóClassical test theory tradition (Guilford, Nunnally, and others)Bruno D. Zumbo and colleagues
TípusItem-level diagnosticInternal consistency reliability estimation
AlapműNunnally, J. C. & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric Theory (3rd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0070474659Zumbo, B. D., Gadermann, A. M. & Zeisser, C. (2007). Ordinal versions of coefficients alpha and theta as measures of internal consistency for Likert rating scales. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 6(1), 21–29. DOI ↗
Alternatív nevekitem analysis for ordinal data, polytomous item analysis, Likert item analysis, OIAordinal alpha, polychoric reliability, reliability for ordinal scales, ORA
Kapcsolódó65
ÖsszefoglalóOrdinal item analysis evaluates each individual item in a rating-scale or Likert-type instrument using descriptive and correlational statistics suited to ordered categorical response formats. It guides item selection and refinement by flagging items with problematic difficulty, poor discrimination, or low corrected item-total correlations before reliability and validity studies proceed.Ordinal reliability analysis estimates the internal consistency of scales whose items are measured on ordered-category (Likert-type) response formats. By basing computations on polychoric correlations rather than Pearson correlations, it corrects for the attenuation that standard Cronbach's alpha produces when responses are discrete and non-normal.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Ordinal Item Analysis · Ordinal Reliability Analysis. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare