Módszerek összehasonlítása
Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.
| Vektor Normalizáció× | Az ideális megoldáshoz való hasonlóságon alapuló preferenciarendezési technika× | |
|---|---|---|
| Tudományterület | Döntéshozatal | Döntéshozatal |
| Módszercsalád | MCDM | MCDM |
| Keletkezés éve | 1981 | 1981 |
| Megalkotó | Hwang, C. L., Yoon, K. | Hwang, C. L., Yoon, K. |
| Típus≠ | Normalization (L2, unit-sphere projection) | Distance-based (compromise) |
| Alapmű≠ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ | Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications — A State-of-the-Art Survey. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI ↗ |
| Alternatív nevek | — | — |
| Kapcsolódó≠ | 4 | 8 |
| Összefoglaló≠ | NORM-VECTOR (Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation)) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateAdatkészlet ↗ |
|
|