ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Többcsoportos itemanalízis×Multicsoportos konfirmatorikus faktorelemzés (MG-CFA)×
TudományterületPszichometriaPszichometria
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve19861971
MegalkotóClassical test theory tradition; systematised by Crocker & Algina (1986)Karl Jöreskog
TípusComparative item-level analysisMeasurement model / invariance test
AlapműCrocker, L. & Algina, J. (1986). Introduction to Classical and Modern Test Theory. Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030616341Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3(1), 4–70. DOI ↗
Alternatív nevekMGIA, group-comparative item analysis, subgroup item analysis, cross-group item analysisMG-CFA, multi-group CFA, measurement invariance testing, multi-sample CFA
Kapcsolódó66
ÖsszefoglalóMulti-group item analysis computes classical item statistics — difficulty, discrimination, and corrected item-total correlations — separately for each subgroup in a sample and then compares those statistics across groups. It is a standard diagnostic step in scale development and test fairness evaluation, revealing items that behave differently for men versus women, across age cohorts, or across cultural groups before more formal DIF testing.Multi-group confirmatory factor analysis tests whether a measurement model holds equivalently across two or more groups — such as cultures, genders, or time points. By imposing increasingly stringent equality constraints and comparing model fit, it determines whether comparisons of latent mean scores are justified.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Multi-group item analysis · Multi-group confirmatory factor analysis. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare