ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Többcsoportos itemanalízis×Konfirmatorikus faktoranalízis (KFA)×
TudományterületPszichometriaPszichometria
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve19861969
MegalkotóClassical test theory tradition; systematised by Crocker & Algina (1986)Karl Gustav Jöreskog
TípusComparative item-level analysisHypothesis-testing latent variable model
AlapműCrocker, L. & Algina, J. (1986). Introduction to Classical and Modern Test Theory. Holt, Rinehart and Winston. ISBN: 978-0030616341Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183–202. DOI ↗
Alternatív nevekMGIA, group-comparative item analysis, subgroup item analysis, cross-group item analysisCFA, confirmatory FA, measurement model, restricted factor analysis
Kapcsolódó64
ÖsszefoglalóMulti-group item analysis computes classical item statistics — difficulty, discrimination, and corrected item-total correlations — separately for each subgroup in a sample and then compares those statistics across groups. It is a standard diagnostic step in scale development and test fairness evaluation, revealing items that behave differently for men versus women, across age cohorts, or across cultural groups before more formal DIF testing.Confirmatory factor analysis tests a researcher-specified factor structure against observed data. Unlike exploratory approaches, the researcher decides in advance which indicators load on which latent factor, and the model is evaluated by how closely the implied covariance matrix reproduces the sample covariance matrix. CFA is central to scale validation, construct validity assessment, and measurement invariance testing.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Multi-group item analysis · Confirmatory factor analysis. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare