ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Monte Carlo neutron- és részecsketranszport×Dosimetriai mérés×
TudományterületMagfizikaMagfizika
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve19491896
MegalkotóNicholas Metropolis, Stanislaw UlamWilhelm Röntgen, Henri Becquerel
Típusprobabilistic computational methodexperimental measurement methodology
AlapműMetropolis, N., & Ulam, S. (1949). The Monte Carlo Method. Journal of the American Statistical Association, 44(247), 335–341. DOI ↗Knoll, G. F. (2010). Radiation Detection and Measurement (4th ed.). John Wiley & Sons. link ↗
Alternatív nevekMonte Carlo simulation, stochastic transport, particle history methoddose measurement, radiation monitoring, exposure quantification
Kapcsolódó55
ÖsszefoglalóMonte Carlo neutron and particle transport is a stochastic simulation method that tracks individual particle histories through matter, developed by Metropolis and Ulam in 1949 during the Manhattan Project. By sampling random numbers to determine collision locations, energy transfers, and scattering angles, it produces unbiased estimates of reaction rates, flux distributions, and detector responses without discretizing angle or energy variables.Dosimetry measurement is the experimental quantification of radiation dose and exposure, originating from Röntgen and Becquerel's 1890s discoveries. It employs specialized detectors (ion chambers, TLD, Geiger counters) to measure photon and particle energy deposition in biological tissue or materials, providing direct evidence of exposure for worker protection, patient dose verification, and environmental monitoring.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Monte Carlo Neutron & Particle Transport · Dosimetry Measurement. Letöltve 2026-06-20, forrás: https://scholargate.app/hu/compare