ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Mobil API-alapú adatgyűjtés×Mobil Élménykérdezési Módszer×
TudományterületKérdőíves felmérések módszertanaKérdőíves felmérések módszertana
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve2007–2010 (mainstream smartphone era)1983–1987
MegalkotóEmerged from mobile computing and REST/web API proliferation (Fielding, 2000; widespread adoption ~2007–2010 with smartphone ecosystem)Mihaly Csikszentmihalyi & Reed Larson
TípusDigital data collection techniqueIntensive longitudinal data collection technique
AlapműLuce, M. F., Kahn, B. E., & Malhotra, N. K. (2016). Capturing consumer experiences with mobile research methods. Journal of Consumer Research, 42(6), 949–965. link ↗Csikszentmihalyi, M., & Larson, R. (1987). Validity and reliability of the Experience-Sampling Method. Journal of Nervous and Mental Disease, 175(9), 526–536. DOI ↗
Alternatív nevekmobile API data collection, smartphone API data harvesting, mobile app API research data collection, API-driven mobile data collectionESM, ecological momentary assessment, EMA, daily diary via mobile
Kapcsolódó64
ÖsszefoglalóMobile API-based data collection uses mobile devices (smartphones, tablets) to query application programming interfaces — structured web endpoints that return machine-readable data — enabling researchers to gather behavioral, contextual, sensor-enriched, or platform-generated data in real time from participants in their natural environments. It combines the ubiquity of mobile hardware with the scalability and standardization of RESTful or GraphQL APIs.The Mobile Experience Sampling Method (ESM) collects repeated, time-stamped self-reports from participants in their natural environment using a smartphone app. By signaling participants multiple times per day over days or weeks, researchers capture psychological states, behaviors, and contexts as they occur — eliminating retrospective bias and revealing within-person dynamics that single-session surveys cannot detect.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Mobile API-based Data Collection · Mobile Experience Sampling Method. Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/compare