ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Mobil API-alapú adatgyűjtés×Mobil Élménykérdezés×
TudományterületKérdőíves felmérések módszertanaKérdőíves felmérések módszertana
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve2007–2010 (mainstream smartphone era)1983
MegalkotóEmerged from mobile computing and REST/web API proliferation (Fielding, 2000; widespread adoption ~2007–2010 with smartphone ecosystem)Mihaly Csikszentmihalyi & Reed Larson
TípusDigital data collection techniqueIntensive longitudinal data collection technique
AlapműLuce, M. F., Kahn, B. E., & Malhotra, N. K. (2016). Capturing consumer experiences with mobile research methods. Journal of Consumer Research, 42(6), 949–965. link ↗Csikszentmihalyi, M., & Larson, R. (1987). Validity and reliability of the Experience-Sampling Method. Journal of Nervous and Mental Disease, 175(9), 526–536. DOI ↗
Alternatív nevekmobile API data collection, smartphone API data harvesting, mobile app API research data collection, API-driven mobile data collectionESM, Experience Sampling Method, Ecological Momentary Assessment, EMA
Kapcsolódó65
ÖsszefoglalóMobile API-based data collection uses mobile devices (smartphones, tablets) to query application programming interfaces — structured web endpoints that return machine-readable data — enabling researchers to gather behavioral, contextual, sensor-enriched, or platform-generated data in real time from participants in their natural environments. It combines the ubiquity of mobile hardware with the scalability and standardization of RESTful or GraphQL APIs.Mobile Experience Sampling (ESM) is an intensive longitudinal data-collection technique in which participants respond to brief, repeated questionnaires delivered to their smartphones at random or scheduled intervals throughout the day. By capturing thoughts, feelings, behaviors, and context at or near the moment they occur, ESM minimises retrospective recall bias and provides a high-resolution picture of psychological and behavioral fluctuations in everyday life.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Mobile API-based Data Collection · Mobile Experience Sampling. Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/compare