ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Maximális variációs mintavétel – Maximális variációs céltudatos mintavétel×Rétegzett mintavétel×
TudományterületKérdőíves felmérések módszertanaKérdőíves felmérések módszertana
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve1985 (Lincoln & Guba); elaborated 1990–2002 (Patton)1977
MegalkotóLincoln & Guba; systematised by Michael Quinn PattonWilliam G. Cochran
TípusPurposive qualitative sampling strategyProbability-based survey sampling design
AlapműPatton, M. Q. (2002). Qualitative Research and Evaluation Methods (3rd ed.). Sage. Chapter 5: Purposeful Sampling. ISBN: 978-0761919711Cochran, W. G. (1977). Sampling Techniques (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0-471-16240-7
Alternatív nevekmaximum variation sampling, maximum diversity sampling, MVS, heterogeneous samplingProportional Stratified Sampling, Optimal Allocation Sampling, Stratum-Based Sampling, Tabakalı Örnekleme
Kapcsolódó52
ÖsszefoglalóMaximum variation sampling is a purposive qualitative sampling strategy in which the researcher deliberately selects cases that span the widest possible range of variation on dimensions central to the study. The goal is not statistical representation but the identification of common patterns that cut across diverse cases as well as the documentation of the unique ways each context shapes the phenomenon under investigation.Stratified sampling is a probability sampling design in which the target population is partitioned into non-overlapping, exhaustive subgroups called strata, and independent probability samples are drawn within each stratum. Formalized by William G. Cochran in Sampling Techniques (1977), the method exploits known population structure to reduce variance and guarantee representativeness of all major subgroups, making it a cornerstone of large-scale survey research and official statistics.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Maximum Variation Sampling · Stratified Sampling. Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/compare