ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Longitudinális Tételanalízis×Tételválasz-elmélet (IRT)×
TudományterületPszichometriaPszichometria
MódszercsaládLatent structureLatent structure
Keletkezés éve1990s–2000s1952–1968
MegalkotóVandenberg, Lance, Meade and colleagues in organizational/educational measurementFrederic M. Lord (and Allan Birnbaum for the 2PL/3PL models)
TípusItem-level longitudinal diagnosticProbabilistic measurement model
AlapműMeade, A. W., Johnson, E. C. & Braddy, P. W. (2008). Power and sensitivity of alternative fit indices in tests of measurement invariance. Journal of Applied Psychology, 93(3), 568–592. DOI ↗Lord, F. M. & Novick, M. R. (1968). Statistical Theories of Mental Test Scores. Addison-Wesley. link ↗
Alternatív nevekLIA, repeated-measures item analysis, longitudinal item calibration, item parameter stability analysisIRT, latent trait theory, item characteristic curve theory, modern test theory
Kapcsolódó65
ÖsszefoglalóLongitudinal item analysis examines how the statistical properties of individual scale items — difficulty, discrimination, factor loadings, and fit — remain stable or change systematically across repeated measurement occasions. It is the item-level foundation of longitudinal measurement validity.Item response theory models the probability that a respondent answers an item correctly (or endorses it) as a function of the respondent's latent trait level and the item's own statistical properties — difficulty, discrimination, and guessing. Unlike classical test theory, IRT places persons and items on the same scale, yielding measurement that is sample-independent for items and test-independent for persons.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Longitudinal Item Analysis · Item Response Theory. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare