ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

A kritériumfontosság logaritmikus dekompozíciója×Kombinált kompromisszumos megoldás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20242019
MegalkotóPala, O.Yazdani, M., Zarate, P., Zavadskas, E. K., Turskis, Z.
TípusObjective weighting via logarithmic decompositionAggregated exponential comparison (WSM + WPM combination)
AlapműPala, O. (2024). Assessment of the social progress on European Union by logarithmic decomposition of criteria importance. Expert Systems With Applications DOI ↗Yazdani, M., Zarate, P., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2019). A combined compromise solution (COCOSO) method for multi-criteria decision-making problems. Management Decision DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóLODECI (LOgarithmic DEcomposition of Criteria Importance) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pala, O. in 2024. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.COCOSO (Combined Compromise Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Yazdani, M., Zarate, P., Zavadskas, E. K., Turskis, Z. in 2019. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: LODECI · COCOSO. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare