ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Helyi univerzális kriging×Ko-kriging: Multivariáns Geostatisztikai Interpoláció×
TudományterületTérbeli elemzésTérbeli elemzés
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve1969/19971965-1978
MegalkotóMatheron, G. (trend/drift kriging); local neighborhood approach standard in geostatistical practiceMatheron, G.; extended by Journel & Huijbregts
TípusSpatial interpolation modelGeostatistical interpolation
AlapműGoovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780195115383Journel, A. G., & Huijbregts, C. J. (1978). Mining Geostatistics. Academic Press, London. ISBN: 978-0123910561
Alternatív neveklocal UK, local kriging with trend, local KED, local kriging with external driftcokriging, co-regionalization kriging, multivariate kriging, CK
Kapcsolódó55
ÖsszefoglalóLocal Universal Kriging is a geostatistical interpolation method that combines a spatially varying deterministic trend with a stochastic residual, estimated using only nearby observations within a defined search neighborhood. It generalizes local ordinary kriging by explicitly modeling and removing a polynomial or covariate-driven drift before interpolating the residual surface.Co-kriging is a geostatistical interpolation technique that predicts the spatial distribution of a primary variable by leveraging its spatial cross-correlation with one or more secondary (co-) variables. It extends ordinary kriging to multivariate settings, yielding more accurate predictions when the secondary variable is more densely sampled or spatially correlated with the primary variable of interest.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Local Universal Kriging · Co-kriging. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare