ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Logaritmus Módszertan Additív Súlyokkal×Legjobb-Legrosszabb Módszer×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20212015
MegalkotóPamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D.Rezaei, J.
TípusLogarithm-based additive weightingPairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP
AlapműPamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. (2021). A new logarithm methodology of additive weights (LMAW) for multi-criteria decision-making: Application in logistics. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI ↗Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóLMAW (Logarithm Methodology of Additive Weights) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Pamučar, D., Žižović, M., Biswas, S., Božanić, D. in 2021. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: LMAW · BWM. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare