ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Lerchs-Grossmann algoritmus×Lane vágási határ modell×
TudományterületBányamérnöki tudományBányamérnöki tudomány
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve19651988
MegalkotóHelmut Lerchs and Israel GrossmannK. F. Lane
TípusGraph-theoretic algorithm for pit limit optimizationEconomic optimization framework for ore classification
AlapműLerchs, H., & Grossmann, I. F. (1965). Optimum design of open-pit mines. Canadian Mining and Metallurgical Bulletin, 58(633), 47-54. link ↗Lane, K. F. (1988). The economic definition of ore: cutoff grades in theory and practice. Mining Journal Books, London. link ↗
Alternatív nevekLerchs-Grossmann Method, LG AlgorithmLane Model, Cut-off Grade Optimization, Lane's Optimization Model
Kapcsolódó43
ÖsszefoglalóThe Lerchs-Grossmann Algorithm is a graph-theoretic method for determining the ultimate pit limit in open-pit mining operations. Introduced by Helmut Lerchs and Israel Grossmann in 1965, it maximizes the net present value of extracted ore while respecting slope stability constraints. This algorithm forms the theoretical foundation for most modern pit optimization software.Lane's Cut-off Grade Model, developed by Kenneth F. Lane and formalized in his 1988 book, provides a rigorous economic framework for determining the minimum grade at which ore should be mined and processed. It accounts for variable mining costs, metallurgical recovery, and commodity prices to optimize profit per unit processed. The model is foundational in mining economics and underpins daily operational decisions at thousands of mines worldwide.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Lerchs-Grossmann Algorithm · Cut-off Grade (Lane). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare