ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Hezitáló Fuzzy TOPSIS opcionális hiányos súlyinformációval (Xu-Zhang 2013 KBS)×Legjobb-Legrosszabb Módszer×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20132015
MegalkotóXu, Z., Zhang, X.Rezaei, J.
TípusDistance-to-ideal ranking (Hwang-Yoon 1981) extended to Hesitant Fuzzy Elements (HFE ⊂ [0,1]) via the hesitant normalised Euclidean distance d_1 (Xu-Xia 2011b); supports three weight-information modes: fully specified, completely unknown (Eq.(22) maximizing deviation closed-form), and partly known (Model M-2 linear programme).Pairwise comparison (best-to-others + others-to-worst vectors), LP
AlapműXu, Z., Zhang, X. (2013). Hesitant fuzzy multi-attribute decision making based on TOPSIS with incomplete weight information. Knowledge-Based Systems DOI ↗Rezaei, J. (2015). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóHF-TOPSIS (Hesitant Fuzzy TOPSIS with optional incomplete weight information (Xu-Zhang 2013 KBS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Xu, Z., Zhang, X. in 2013. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.BWM (Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Rezaei, J. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: HF-TOPSIS · BWM. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare