ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Hesitant Fuzzy MARCOS×CILOS×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve2020 crisp; 2023 variant applicator2016
MegalkotóLi, G., Geng, X., Yuan, Y.Zavadskas, E. K., Podvezko, V.
TípusHesitant Fuzzy compromise ranking — MARCOS extended via Hesitant Fuzzy Elements (HFE)Relative criterion-loss matrix weighting (Mirkin theorem based)
AlapműLi, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗Zavadskas, E. K., Podvezko, V. (2016). Integrated Determination of Objective Criteria Weights in MCDM. International Journal of Information Technology & Decision Making DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóHF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, G., Geng, X., Yuan, Y. in 2020 crisp; 2023 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Podvezko, V. in 2016. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: HF-MARCOS · CILOS. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare