ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Hesitant Fuzzy MARCOS×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve2020 crisp; 2023 variant applicator2010
MegalkotóLi, G., Geng, X., Yuan, Y.Wang, Y. M., Luo, Y.
TípusHesitant Fuzzy compromise ranking — MARCOS extended via Hesitant Fuzzy Elements (HFE)Correlation-penalised standard-deviation weighting
AlapműLi, G., Geng, X., Yuan, Y. (2023). An integrated MCDM method based on hesitant fuzzy MARCOS for supplier evaluation under sustainability requirements. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems link ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóHF-MARCOS (Hesitant Fuzzy MARCOS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Li, G., Geng, X., Yuan, Y. in 2020 crisp; 2023 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: HF-MARCOS · CCSD. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare