Módszerek összehasonlítása
Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.
| Grey-TOPSIS – A TOPSIS-re kiterjesztett szürke módszer× | Bayes-féle BWM× | |
|---|---|---|
| Tudományterület | Döntéshozatal | Döntéshozatal |
| Módszercsalád | MCDM | MCDM |
| Keletkezés éve≠ | 2015 | 2020 |
| Megalkotó≠ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Bagocius, V. | Mohammadi, M., Rezaei, J. |
| Típus≠ | Grey outranking/ranking — Grey Interval Number (GIN: [x̲, x̄]) | Hierarchical Dirichlet posterior over weights via MCMC (JAGS) — group decision |
| Alapmű≠ | Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Bagocius, V. (2015). Multi-criteria selection of a deep-water port in the Eastern Baltic Sea. Applied Soft Computing DOI ↗ | Mohammadi, M., Rezaei, J. (2020). Bayesian best-worst method: A probabilistic group decision making model. Omega DOI ↗ |
| Alternatív nevek | — | — |
| Kapcsolódó | 8 | 8 |
| Összefoglaló≠ | GREY-TOPSIS (Grey-TOPSIS — Grey extension of TOPSIS) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Bagocius, V. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. | BWM-BAYESIAN (Bayesian BWM — Probabilistic Group Best-Worst Method) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Mohammadi, M., Rezaei, J. in 2020. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result. |
| ScholarGateAdatkészlet ↗ |
|
|