ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Erdőinventári mintavételezés×Erdőbiodiverzitási indexek×
TudományterületErdészettudományErdészettudomány
MódszercsaládProcess / pipelineProcess / pipeline
Keletkezés éve19731948–2004
MegalkotóLoetsch, Zöhrer, and HallerShannon, Simpson, and Magurran
TípusStatistical sampling pipelineAnalysis and quantification pipeline
AlapműLoetsch, F., Zöhrer, F., & Haller, K. E. (1973). Forest Inventory. BLV Verlagsgesellschaft. link ↗Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. The Bell System Technical Journal, 27(3), 379–423. DOI ↗
Alternatív nevekForest stand sampling, Timber inventory sampling, Plot-based forest surveyForest diversity index, Species richness assessment, Shannon index forestry
Kapcsolódó44
ÖsszefoglalóForest inventory sampling is a systematic approach to estimate forest characteristics such as timber volume, species composition, and biomass by surveying a representative subset of trees rather than conducting exhaustive censuses. Developed by Loetsch and colleagues in the 1970s, the method applies statistical sampling theory to forest assessment and remains the foundation for sustainable forest management and resource monitoring worldwide.Forest biodiversity indices quantify species richness, evenness, and overall diversity in forest ecosystems. Rooted in information theory (Shannon) and statistical ecology (Simpson, Magurran), these indices compress complex multispecies data into interpretable metrics. Applied to forest inventory data, biodiversity indices guide conservation planning, assess ecological health, and track responses to management or disturbance.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 4 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 4 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Forest Inventory Sampling · Biodiversity Index in Forests. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare