ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Sűrűségfunkcionál-elmélet×A KKR-módszer×
TudományterületKvantuminformatikaKvantuminformatika
MódszercsaládMachine learningMachine learning
Keletkezés éve19651947
MegalkotóWalter KohnJoop Korringa and Walter Kohn
TípusElectronic structure methodElectronic structure method
AlapműKohn, W., Sham, L. J. (1965). Self-consistent equations including exchange and correlation effects. Physical Review, 140, A1133–A1138. DOI ↗Korringa, J. (1947). On the calculation of the energy of a Bloch wave in a metal. Physica, 13, 392–400. DOI ↗
Alternatív nevekDFT, Kohn-Sham equationsKKR, multiple scattering
Kapcsolódó43
ÖsszefoglalóDensity Functional Theory (DFT) is a computational method for determining the properties of materials and molecules by modeling the ground state electron density. Developed by Walter Kohn and Lu Jeu Sham in the 1960s, DFT reduces the complexity of quantum chemistry from tracking individual electron coordinates to optimizing the total electron density, enabling efficient simulations of large molecular and condensed-matter systems.The Korringa-Kohn-Rostoker (KKR) method is a powerful multiple-scattering approach for calculating electronic band structures and properties of periodic and disordered solids. Developed in the late 1940s, KKR treats electrons as scattering from atomic potentials in a muffin-tin geometry, enabling efficient calculations for both crystalline and amorphous systems.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 3 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Density Functional Theory · KKR Method. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare