ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Cubic-EDAS×Kritériumkorreláció és szórás alapú objektív súlyozás×
TudományterületDöntéshozatalDöntéshozatal
MódszercsaládMCDMMCDM
Keletkezés éve20232010
MegalkotóPaul, T.K., Jana, C., Pal, M.Wang, Y. M., Luo, Y.
TípusCubic Pythagorean Fuzzy ranking — CuPyFN = ⟨IvPyFN, PyFN⟩ = (⟨[Y⁻,Y⁺],[F⁻,F⁺]⟩,⟨Y,F⟩); Pythagorean constraint (Y⁺)²+(F⁺)² ≤ 1; average-solution EDAS with score-function PDA/NDACorrelation-penalised standard-deviation weighting
AlapműPaul, T.K., Jana, C., Pal, M. (2023). Multi-criteria group decision-making method in disposal of municipal solid waste based on cubic Pythagorean fuzzy EDAS approach with incomplete weight information. Applied Soft Computing DOI ↗Wang, Y. M., Luo, Y. (2010). Integration of correlations with standard deviations for determining attribute weights in multiple attribute decision making. Mathematical and Computer Modelling DOI ↗
Alternatív nevek
Kapcsolódó88
ÖsszefoglalóCUBIC-EDAS (Cubic-EDAS — Cubic Pythagorean Fuzzy EDAS (CuP-EDAS)) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Paul, T.K., Jana, C., Pal, M. in 2023. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.CCSD (Criteria Correlation and Standard Deviation objective weighting) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wang, Y. M., Luo, Y. in 2010. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: CUBIC-EDAS · CCSD. Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/compare