ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Cox-féle proporcionális kockázati regresszió×Nelson-Aalen Estimator×
TudományterületTúléléselemzésTúléléselemzés
MódszercsaládSurvival analysisSurvival analysis
Keletkezés éve19721972
MegalkotóCox, D. R.Wayne Nelson & Odd Aalen
TípusSemi-parametric hazard regression modelNon-parametric cumulative hazard estimator
AlapműCox, D. R. (1972). Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 34(2), 187–202. DOI ↗Nelson, W. (1972). Theory and applications of hazard plotting for censored failure data. Technometrics, 14(4), 945–966. DOI ↗
Alternatív nevekcox ph model, proportional hazards model, cox ph regression, Cox Orantılı Tehlikeler RegresyonuNelson-Aalen cumulative hazard, Aalen estimator, empirical cumulative hazard, Nelson-Aalen kümülatif hazard tahmincisi
Kapcsolódó35
ÖsszefoglalóCox proportional hazards regression, introduced by D. R. Cox in 1972, is a semi-parametric model that estimates how one or more covariates affect the hazard — the instantaneous rate of experiencing an event — while leaving the baseline hazard function unspecified. It is the standard multivariable method in survival analysis and produces hazard ratios that quantify the relative risk associated with each predictor.The Nelson-Aalen estimator is a non-parametric estimator of the cumulative hazard function from right-censored time-to-event data. Developed by Wayne Nelson for reliability hazard plotting in 1972 and placed on a rigorous counting-process foundation by Odd Aalen in 1978, it accumulates the ratio of observed events to the number at risk at each event time, providing the natural hazard-scale companion to the Kaplan-Meier survival curve.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Cox Regression · Nelson-Aalen Estimator. Letöltve 2026-06-18, forrás: https://scholargate.app/hu/compare