ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Lánc-létrás veszteségtartalék-képzés (Mack modell)×Lossz eloszlás modell×
TudományterületBiztosításmatematikaBiztosításmatematika
MódszercsaládRegression modelRegression model
Keletkezés éve19932012
MegalkotóThomas MackKlugman, Panjer & Willmot
TípusStochastic loss reserving modelParametric probability model
AlapműMack, T. (1993). Distribution-free calculation of the standard error of chain ladder reserve estimates. ASTIN Bulletin, 23(2), 213–225. DOI ↗Klugman, S. A., Panjer, H. H., & Willmot, G. E. (2012). Loss Models: From Data to Decisions (4th ed.). Wiley. ISBN: 978-1-118-31532-3
Alternatív nevekDevelopment Factor Method, Link Ratio Method, Loss Development Method, Zincir Merdiven YöntemiSeverity-Frequency Model, Aggregate Loss Model, Claim Size Distribution Model, Hasar Dağılımı Modeli
Kapcsolódó33
ÖsszefoglalóChain-Ladder Reserving is a stochastic actuarial method for estimating outstanding claim liabilities from a run-off triangle of cumulative paid losses. Formalized by Thomas Mack in 1993, it provides distribution-free estimates of reserve amounts along with their standard errors, making it a cornerstone of property-casualty insurance reserving and regulatory practice worldwide.A Loss Distribution Model is a parametric statistical framework used in actuarial science to characterise the probabilistic behaviour of insurance claim amounts and frequencies. Developed comprehensively by Klugman, Panjer, and Willmot in their foundational text Loss Models: From Data to Decisions (first edition 1998, fourth edition 2012), these models underpin premium rating, reserving, reinsurance pricing, and regulatory capital calculations across the insurance and risk-management industries.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Chain-Ladder Reserving · Loss Distribution Model. Letöltve 2026-06-19, forrás: https://scholargate.app/hu/compare