Módszerek összehasonlítása
Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.
| Kiegyenlített Boxplot ferde eloszlásokhoz× | Robuszt Idősor-elemzés× | |
|---|---|---|
| Tudományterület | Statisztika | Statisztika |
| Módszercsalád | Regression model | Regression model |
| Keletkezés éve≠ | 2008 | 2019 |
| Megalkotó≠ | Hubert & Vandervieren | Maronna, Martin, Yohai & Salibián-Barrera (textbook treatment); robust estimation tradition |
| Típus≠ | Robust outlier detection / descriptive visualization | Robust time series model (AR / MA / ARIMA) |
| Alapmű≠ | Hubert, M. & Vandervieren, E. (2008). An Adjusted Boxplot for Skewed Distributions. Computational Statistics & Data Analysis, 52(12), 5186-5201. DOI ↗ | Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J., & Salibián-Barrera, M. (2019). Robust Statistics: Theory and Methods (with R) (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-1119214687 |
| Alternatív nevek | adjusted box plot, medcouple boxplot, skewness-adjusted boxplot, Düzeltilmiş Kutu Grafiği (Adjusted Boxplot) | robust ARIMA, robust autoregressive model, outlier-resistant time series, Robust Zaman Serisi Analizi |
| Kapcsolódó | 5 | 5 |
| Összefoglaló≠ | The Adjusted Boxplot is a robust descriptive tool introduced by Hubert and Vandervieren (2008) that corrects the classical IQR-based boxplot for skewness using the medcouple statistic, reducing the false labelling of outliers in asymmetric data. | Robust Time Series Analysis fits autoregressive, moving-average, and ARIMA models to series that contain outliers or structural breaks, using M-estimation or MM-estimation instead of ordinary least squares so that a few anomalous observations do not distort the fit. It follows the robust statistics tradition consolidated in Maronna, Martin, Yohai and Salibián-Barrera (2019). |
| ScholarGateAdatkészlet ↗ |
|
|