Szeletmintavételezés
A szeletmintavételezés (slice sampling) egy Markov-lánc Monte Carlo (MCMC) algoritmus, amelyet Radford M. Neal vezetett be 2003-as, az Annals of Statistics folyóiratban megjelent cikkében. Céleloszlásból generál mintákat azáltal, hogy egyenletesen mintát vesz a sűrűségfüggvény görbéje alatti tartományból – ezt hívják 'szeletnek' –, anélkül, hogy a felhasználónak lépésközt vagy eloszlásjavaslatot kellene megadnia, így önmagát hangolja és széles körben alkalmazható Bayes-i utóeloszlás-következtetéshez.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle RegresszióBayes-statisztika↔ compare
- Gibbs-mintavételBayes-statisztika↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayes-statisztika↔ compare
- Markov-lánc Monte Carlo (MCMC)Bayes-statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →