Gibbs-mintavételezés modellösszehasonlításhoz
A Gibbs-mintavételezés modellösszehasonlításhoz egy Bayes-i MCMC megközelítés, amely egyidejűleg mintát vesz a versengő modellek és azok paramétereinek teréből. A Gibbs-mintavételezőt egy diszkrét modellindex változóval kiegészítve a poszterior modelleloszlások és Bayes-faktorok becslhetők a keletkező Markov-láncból anélkül, hogy minden modellhez külön futtatásra lenne szükség.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Carlin, B. P. & Chib, S. (1995). Bayesian model choice via Markov chain Monte Carlo methods. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 57(3), 473-484. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02042.x ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling for Bayesian Model Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bayesian/gibbs-sampling-for-model-comparison
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle modellátlagolásBayes-statisztika↔ compare
- Gibbs-mintavételBayes-statisztika↔ compare
- Metropolis-Hastings modellösszehasonlításBayes-statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →