Konjugált prior analízis
A konjugált prior analízis a Bayes-féle következtetési módszerek azon osztálya, amelyben a prior eloszlás és az igaz valószínűség (likelihood) egy illeszkedő családba – konjugált párnak nevezett – tartozik, így a posterior eloszlásnak pontosan ugyanaz a funkcionális alakja, mint a priornak, és zárt alakban levezethető. A Raiffa és Schlaifer (1961) által szisztematikusan bevezetett és DeGroot (1970) által konszolidált konjugált analízis az alapvető Bayes-statisztika tananyagának gerincét képezi, és praktikus eszközként szolgál, amikor analitikai kezelhetőségre van szükség.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Raiffa, H. & Schlaifer, R. (1961). Applied Statistical Decision Theory. Harvard University Press. ISBN: 978-0-87584-017-8
- DeGroot, M. H. (1970). Optimal Statistical Decisions. McGraw-Hill. ISBN: 978-0-07-016242-6
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1-4398-4095-5
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Prior Bayesian Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bayesian/conjugate-prior-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle RegresszióBayes-statisztika↔ compare
- Empirikus BayesBayes-statisztika↔ compare
- Markov-lánc Monte Carlo (MCMC)Bayes-statisztika↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →