Bayes-faktor teszt
A Bayes-faktor teszt, melyet Harold Jeffreys formalizált 1961-ben, egy Bayes-i alapú módszer két versengő hipotézis összehasonlítására. Ahelyett, hogy bináris elutasít/elfogad ítéletet adna, egy folytonos BF₁₀ hányadost produkál, amely kvantifikálja, hogy az adatok mennyivel valószínűbbek (vagy kevésbé valószínűek) az alternatív H₁ hipotézis alatt, mint a Н₀ nullhipotézis alatt.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Clarendon Press / Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682
- Kass, R. E. & Raftery, A. E. (1995). Bayes Factors. Journal of the American Statistical Association, 90(430), 773–795. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476572 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Bayes Factor Hypothesis Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/bayesian/bayes-factor-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle RegresszióBayes-statisztika↔ compare
- Független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Markov-lánc Monte Carlo (MCMC)Bayes-statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →