ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineAudio Signal Processing

MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients)

A Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) a hangjellemzők kompakt reprezentációja, amely az emberi hallási percepciót utánozza. A Davis és Mermelstein által 1980-ban bevezetett MFCC-k a de facto jellemzők kinyerési módszerei a beszédfelismerésben és a környezeti hangok elemzésében. Ezek tömörítik az audiojelek frekvenciainformációját egy kis számú együtthatóvá, amelyek megragadják a fonetikai tartalmat, miközben elvetik a releváns részleteket.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Davis, S., & Mermelstein, P. (1980). Comparison of parametric representations for monosyllabic word recognition in continuously spoken sentences. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 28(4), 357-366. DOI: 10.1109/TASSP.1980.1163420
  2. Young, S. J., Evermann, G., Gales, M. J., et al. (1996). The HTK Book. Cambridge University Engineering Department. link
  3. Moustakides, G. V., & Rougui, J. A. (2004). Optimal filtering for polynomial signal models. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2219-2230. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Mel-Frequency Cepstral Coefficients. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/applied-physics/mfcc

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateMFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/applied-physics/mfcc · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026