सिंगुलर स्पेक्ट्रम एनालिसिस
सिंगुलर स्पेक्ट्रम एनालिसिस (SSA) एक गैर-पैरामीट्रिक विधि है जो समय-श्रृंखला अपघटन और पूर्वानुमान के लिए उपयोग की जाती है। यह समय-विलंबित एम्बेडिंग मैट्रिक्स के सिंगुलर वैल्यू डीकंपोज़िशन (SVD) पर आधारित है। इसे ब्रूमहेड और किंग (1986) द्वारा प्रस्तुत किया गया था और वॉटार्ड, यियौ, और घिल (1992) द्वारा आगे विकसित किया गया। SSA किसी अंतर्निहित मॉडल को माने बिना समय-श्रृंखला को ट्रेंड, दोलनशील और शोर घटकों में विघटित करता है। यह विशेष रूप से छोटे, शोर वाले गैर-स्थिर संकेतों के लिए प्रभावी है जहाँ पैरामीट्रिक दृष्टिकोण विफल हो जाते हैं।
पूरी विधि पढ़ें
यह खंड पढ़ने के लिए निःशुल्क खाते से साइन इन करें।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
स्रोत
- Broomhead, D. S., & King, G. P. (1986). Extracting qualitative dynamics from experimental data. Physica D: Nonlinear Phenomena, 20(2–3), 217–236. DOI: 10.1016/0167-2789(86)90031-X ↗
- Vautard, R., Yiou, P., & Ghil, M. (1992). Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals. Physica D: Nonlinear Phenomena, 58(1–4), 95–126. DOI: 10.1016/0167-2789(92)90103-T ↗
- Golyandina, N., Nekrutkin, V., & Zhigljavsky, A. (2001). Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. Chapman and Hall/CRC. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Singular Spectrum Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/time-series/singular-spectrum-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- स्वतंत्र घटक विश्लेषण (ICA)मशीन अधिगम↔ compare
- कर्नेल पीसीएमशीन अधिगम↔ compare
- एकवचन मान अपघटनसंख्यात्मक विधियाँ↔ compare