विच्छिन्न तरंगिका रूपांतरण
विच्छिन्न तरंगिका रूपांतरण (DWT) संकेतों को लांबिक या द्विलंबिक तरंगिका फलनों का उपयोग करके विभिन्न आवृत्ति और समय घटकों में विघटित करने की एक तीव्र, कम्प्यूटेशनल रूप से कुशल विधि है। इसे इंग्रिड डोबेचीज़ (1992) द्वारा कठोरता से विकसित किया गया और मैलेट के बहु-रिज़ॉल्यूशन अपघटन सिद्धांत (1989) पर निर्मित किया गया, DWT पुनरावर्ती रूप से एक संकेत को सन्निकटन (निम्न-आवृत्ति) और विवरण (उच्च-आवृत्ति) घटकों में विभाजित करने के लिए फिल्टर बैंकों का उपयोग करता है। यह संपीड़न से लेकर विशेषता निष्कर्षण तक के संकेत प्रसंस्करण अनुप्रयोगों की नींव बन गया है।
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स्रोत
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/time-series/discrete-wavelet-transform
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