Process / pipeline

सट्टा पहचान — हेजिंग विश्लेषण

सट्टा पहचान, जिसे हेजिंग विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है, एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जो वैज्ञानिक, बायोमेडिकल और समाचार ग्रंथों में ज्ञानमीमांसीय अनिश्चितता मार्करों — जैसे 'may', 'possibly', 'it is suggested that' — की पहचान करता है। इसे वैज्ञानिक लेखन के लिए Hyland (1996) द्वारा औपचारिक रूप दिया गया और CoNLL-2010 साझा कार्य द्वारा बेंचमार्क किया गया, यह विधि बताती है कि लेखक सीधे तथ्यों को बताने के बजाय अपूर्ण ज्ञान, अनिश्चितता, या किसी दावे से दूरी का संकेत कहाँ देते हैं।

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स्रोत

  1. Hyland, K. (1996). Writing Without Conviction? Hedging in Science Research Articles. Applied Linguistics, 17(4), 433-454. DOI: 10.1093/applin/17.4.433
  2. Farkas, R. et al. (2010). The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text. Proceedings of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning — Shared Task (CoNLL 2010), 1-12. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Speculation and Uncertainty Detection (Hedging Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/speculation-detection

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ScholarGateSpeculation Detection (Speculation and Uncertainty Detection (Hedging Analysis)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/text-mining/speculation-detection · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026