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आर्गुमेंट माइनिंग — दावों और उनके कारणों का पता लगाना

आर्गुमेंट माइनिंग एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण (natural-language-processing) कार्य है जो स्वचालित रूप से पाठ के भीतर दावों, आधार-वाक्यों (premises) और उन्हें जोड़ने वाली तर्क संरचनाओं का पता लगाता है। 2016 में लिप्पी और तोरोनी के अत्याधुनिक सर्वेक्षण (state-of-the-art survey) द्वारा एक क्षेत्र के रूप में समेकित, इसे वैज्ञानिक लेखन, कानूनी दस्तावेजों और बहस विश्लेषण पर लागू किया जाता है ताकि मुक्त-रूप तर्क (free-form argumentation) को संरचित, विश्लेषणात्मक इकाइयों में बदला जा सके।

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स्रोत

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

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इनमें संदर्भित

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/text-mining/argument-mining · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026