घृणास्पद भाषण का पता लगाना — हानिकारक पाठ का स्वचालित वर्गीकरण
घृणास्पद भाषण का पता लगाना एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण कार्य है जो सोशल मीडिया और ऑनलाइन प्लेटफार्मों पर घृणित, आपत्तिजनक या हानिकारक पाठ की स्वचालित रूप से पहचान करता है। इस कार्य को डेविडसन और सहयोगियों (2017) ने परिष्कृत किया, जिन्होंने दिखाया कि वास्तविक घृणास्पद भाषण को केवल आपत्तिजनक भाषा से अलग करना एक कठिन, विशिष्ट वर्गीकरण समस्या क्यों है, न कि एकल विषाक्तता स्कोर।
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स्रोत
- Davidson, T., Warmsley, D., Macy, M. & Weber, I. (2017). Automated Hate Speech Detection and the Problem of Offensive Language. ICWSM, 11(1), 512-515. DOI: 10.1609/icwsm.v11i1.14955 ↗
- Fortuna, P. & Nunes, S. (2018). A Survey on Automatic Detection of Hate Speech in Text. ACM Computing Surveys, 51(4), 1-30. DOI: 10.1145/3232676 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Automated Hate Speech Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/hate-speech-detection
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- BERT एम्बेडिंगपाठ खनन↔ compare
- नकली समाचार का पता लगानापाठ खनन↔ compare
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