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नकली समाचार का पता लगाना — भ्रामक सूचना वर्गीकरण

नकली समाचार का पता लगाना एक प्राकृतिक-भाषा-प्रसंस्करण वर्गीकरण कार्य है जो समाचार पाठ की विश्वसनीयता का आकलन करता है और सामग्री को नकली या वास्तविक के रूप में लेबल करता है। शु एट अल. (2017) के सोशल-मीडिया फ्रेमिंग और थॉर्न और व्लाचोस (2018) के स्वचालित-तथ्य-जांच फ्रेमिंग पर आधारित, यह असंरचित समाचार लेखों को लेबल किए गए उदाहरणों से सीखे गए पर्यवेक्षित विश्वसनीयता निर्णय में बदल देता है।

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स्रोत

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/fake-news-detection

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ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). 2026-06-15 को यहाँ से प्राप्त https://scholargate.app/hi/text-mining/fake-news-detection · डेटासेट: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026