Process / pipeline
Doc2Vec — दस्तावेज़ एम्बेडिंग
Doc2Vec, जिसे पैराग्राफ वेक्टर के रूप में भी जाना जाता है, Le और Mikolov (2014) द्वारा प्रस्तुत एक प्रतिनिधित्व-सीखने की विधि है जो पूरे दस्तावेज़ों को निश्चित-लंबाई वाले सघन वैक्टर में मैप करती है। ये वैक्टर समान दस्तावेज़ों को स्थान में एक साथ रखते हैं, जिससे दस्तावेज़ तुलना और वर्गीकरण का समर्थन होता है।
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स्रोत
- Le, Q. V. & Mikolov, T. (2014). Distributed Representations of Sentences and Documents. Proceedings of the 31st International Conference on Machine Learning (ICML), 1188-1196. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Doc2Vec Document Embeddings (Paragraph Vector). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/text-mining/doc2vec
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