कमजोर पर्यवेक्षित Word2Vec
कमजोर पर्यवेक्षित Word2Vec, Word2Vec-शैली के एम्बेडिंग को स्वचालित रूप से उत्पन्न, शोरगुल वाले, या अनुमानी लेबल का उपयोग करके प्रशिक्षित करता है, बजाय महंगी मैन्युअल एनोटेशन के। लेबलिंग फ़ंक्शंस, दूरस्थ पर्यवेक्षण, या कीवर्ड-आधारित नियमों का लाभ उठाकर सॉफ्ट लेबल असाइन करने से, यह दृष्टिकोण डोमेन-अनुकूलित शब्द प्रतिनिधित्व को सक्षम बनाता है, भले ही बड़े मैन्युअल रूप से एनोटेट किए गए कॉर्पोरा अनुपलब्ध हों।
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स्रोत
- Mikolov, T., Sutskever, I., Chen, K., Corrado, G., & Dean, J. (2013). Distributed representations of words and phrases and their compositionality. Advances in Neural Information Processing Systems, 26. link ↗
- Ratner, A. J., De Sa, C. M., Wu, S., Selsam, D., & Re, C. (2016). Data programming: Creating large training sets, quickly. Advances in Neural Information Processing Systems, 29. link ↗
इस पृष्ठ का उद्धरण कैसे दें
ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Word2Vec (Word Embeddings with Weak Supervision). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/deep-learning/weakly-supervised-word2vec
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