लघु क्षेत्र अनुमान (फे-हेरियट मॉडल)

लघु क्षेत्र अनुमान (SAE) सांख्यिकीय तकनीकें हैं जो उप-जनसंख्याओं - भौगोलिक क्षेत्रों, जनसांख्यिकीय समूहों, या प्रशासनिक इकाइयों - के लिए विश्वसनीय अनुमान उत्पन्न करती हैं, जहाँ प्रत्यक्ष सर्वेक्षण नमूने स्वीकार्य परिशुद्धता प्रदान करने के लिए बहुत विरल होते हैं। फे-हेरियट मॉडल, जिसे रॉबर्ट फे और रोजर हेरियट ने 1979 में प्रस्तुत किया था, यह मानक क्षेत्र-स्तरीय SAE मॉडल है। यह अनुभवजन्य बेयस या BLUP ढांचे के माध्यम से सहायक सहचर (auxiliary covariate) जानकारी के साथ कमजोर प्रत्यक्ष सर्वेक्षण अनुमानों को पूरक करता है, जिससे छोटे डोमेन के लिए माध्य वर्ग त्रुटि (mean squared error) में काफी कमी आती है।