Robust Chi-Square Test
यह रोबस्ट ची-स्क्वायर टेस्ट क्लासिक पियर्सन ची-स्क्वायर फ्रेमवर्क का विस्तार करता है ताकि मानक मान्यताओं - विशेष रूप से न्यूनतम अपेक्षित-सेल-गणना नियम - का उल्लंघन होने पर भी यह विश्वसनीय बना रहे। पावर डाइवर्जेंस स्टैटिस्टिक्स (Cressie & Read, 1984) या रीसैंपलिंग-आधारित सुधारों का उपयोग करके, यह विरल आकस्मिकता तालिकाओं, छोटे नमूनों और असंतुलित श्रेणीबद्ध डेटा के लिए मान्य अनुमान उत्पन्न करता है, जहाँ साधारण ची-स्क्वायर सन्निकटन विफल हो जाता है।
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स्रोत
- Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x ↗
- Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/robust-chi-square-test
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- स्वतंत्रता का काई-वर्ग परीक्षण (Chi-square Test of Independence)सांख्यिकी↔ compare
- फिशर का सटीक परीक्षणसांख्यिकी↔ compare
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