संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (Structural Equation Modeling - SEM) के लिए शक्ति विश्लेषण
SEM और अन्य बहुचर प्रक्रियाओं के लिए शक्ति विश्लेषण न्यूनतम नमूना आकार निर्धारित करता है जो पर्याप्त संभाव्यता के साथ निर्दिष्ट परिमाण के मॉडल मिसफिट का पता लगाने के लिए आवश्यक है। 1996 में MacCallum, Browne, और Sugawara द्वारा प्रस्तुत प्रमुख दृष्टिकोण, प्रभाव आकार को सन्निकटन के वर्ग मूल माध्य त्रुटि (Root Mean Square Error of Approximation - RMSEA) के रूप में व्यक्त करता है और गैर-केंद्रीय ची-स्क्वायर वितरण से शक्ति प्राप्त करता है।
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स्रोत
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/power-analysis-sem
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