संरेखित रैंक रूपांतरण एनोवा (ART-ANOVA)
संरेखित रैंक रूपांतरण एनोवा (ART-ANOVA) एक गैर-पैरामीट्रिक फैक्टोरियल परिकल्पना परीक्षण है जो दो या दो से अधिक स्वतंत्र चर वाले डिजाइनों में मुख्य प्रभावों और अंतःक्रियाओं का पता लगाता है, बिना सामान्यता की आवश्यकता के। इस प्रक्रिया को Wobbrock, Findlater, Gergle, और Higgins ने अपने 2011 CHI पेपर में औपचारिक रूप दिया था और यह मानक एनोवा मशीनरी को गैर-पैरामीट्रिक डेटा पर लागू करने के लिए, प्रत्येक प्रभाव को अलग-अलग संरेखित करके रैंक करने का कार्य करता है।
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स्रोत
- Wobbrock, J. O., Findlater, L., Gergle, D., & Higgins, J. J. (2011). The aligned rank transform for nonparametric factorial analyses using only ANOVA procedures. Proceedings of the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI 2011), 143–146. DOI: 10.1145/1978942.1978963 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Aligned Rank Transform ANOVA (ART-ANOVA). ScholarGate. https://scholargate.app/hi/statistics/aligned-ranks-transform-anova
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